SelfCart, ürün algılama, satın alma takibi ve kesintisiz ödeme süreçlerini otomatikleştirerek perakende deneyimini dönüştürmek üzere tasarlanmış, yapay zekâ destekli akıllı bir alışveriş arabası sistemidir. Bu yenilikçi sistem, hem müşteriler hem de perakendeciler için verimliliği, doğruluğu ve kullanım kolaylığını artırmak amacıyla ileri seviye yapay zekâ teknolojilerini entegre eder.

Tablet, kamera, yük hücresi (load cell) ve çok sayıda sensör ile donatılan SelfCart; gerçek zamanlı ürün tanıma ve hassas satın alma takibi sağlar. Mobil uygulaması sayesinde kullanıcı doğrulama, alışveriş listesi yönetimi ve güvenli ödeme işlemleri gerçekleştirilebilir; böylece zahmetsiz ve sorunsuz bir alışveriş deneyimi sunulur.

Otomatik ürün tanıma, yapay zekâ destekli takip ve temassız ödeme teknolojilerini bir araya getiren SelfCart, geleneksel market alışverişini daha hızlı, daha akıllı ve daha konforlu bir deneyime dönüştürür. Bu gelişmiş sistem, müşteri memnuniyetini artırmanın yanı sıra akıllı perakende teknolojilerinin geleceğini temsil eder ve otomasyon ile dijital dönüşüm alanında yeni standartlar belirler.

Yapay Zekâ Destekli Ürün Algılama → Derin öğrenme kullanarak ürünleri otomatik olarak tespit eder.

Gerçek Zamanlı Sepet Takibi → Satın alınan ürünleri alışveriş arabası üzerindeki tablette anlık olarak görüntüler.

Alışveriş Listesi Senkronizasyonu → Kullanıcılar alışveriş listelerini önceden oluşturabilir ve mağaza içinde bu listeye erişebilir.

Kesintisiz Ödeme → Kullanıcılar temassız ödeme yöntemleri veya mobil uygulama üzerinden ödeme yapabilir.

Daha Hızlı Alışveriş Deneyimi → Kasada manuel ürün okutma ihtiyacını ortadan kaldırır.

Azaltılmış Kasa Kuyrukları → Müşteriler, geleneksel kasaları atlayarak ödemelerini doğrudan alışveriş arabası üzerinden gerçekleştirebilir.

Geliştirilmiş Doğruluk → Yapay zekâ tabanlı ürün tanıma, hata oranlarını en aza indirir.

Kolay ve Esnek Ödeme → Sorunsuz bir deneyim için birden fazla ödeme seçeneği sunar.

Gerçek Zamanlı Stok Takibi → Mağaza yöneticilerinin stok seviyelerini daha verimli şekilde izlemesine yardımcı olur.